はじめに プラレールの制御を目指して、Pythonで簡易的な 走行シミュレータ を作成しました。今回は、複数の電車が同じコースを走行する状況を想定し、 仮想空間での動作検証・衝突検出・可視化 ができる仕組みを実装しています。 問題：複数の電車が走ると、分岐でぶつかるかも！...

画像の出典： https://betterproposals.io/blog/effective-sales-forecasting/ 現代のビジネス環境において、売上予測は重要な課題の一つです。本記事では、量子ビットを活用して売上個数を予測するモデルを構築する方法について...

イベントに参加して、多くの刺激や気づきを得ることができました！🔥 収穫 🚀 量子 x AIの可能性を強く実感！ 最新テクノロジーの融合による未来の可能性を肌で感じました。これは間違いなく今後注目すべき分野ですね。 💡 他の企業のプロダクトから多くの刺激を受けました！...

画像出典：第5回量子コンピューティングEXPO春 公式ウェブサイトより 🎉 Quantum Fabric、東京ビッグサイト開催の第5回量子コンピューティングEXPO春に出展決定！ 🚀 Quantum Fabricは、🌸2025年4月15日（火）～17日（木）🌸に東京...

https://jid-ascii.com/ 「JID 2025」（2月28日開催）に参加します。量子スタートアップとしての活動や取り組みに関して展示を行います。

本記事では、量子コンピュータを活用して巡回セールスマン問題（TSP）を最適化する方法を解説します。具体的には、QUBO（Quadratic Unconstrained Binary Optimization）を用いた定式化を行い、最適な訪問順序を求めます。 1. 問題設定...

今回は、都市間距離の最適化問題をHOBO形式で解き、効率的な解法を探る方法を解説します！以下のような都市間距離のマップを元に、訪問順序を最適化する問題を取り上げます。 1. 問題設定 問題：都市とそれぞれの距離 4つの都市 A, B, C, D...

今回のブログでは、 ピタゴラス関数 を解く問題に対して、 HOBO (Higher-Order Binary Optimization)  を使って効率的に解決する方法をご紹介します！従来のQUBO Solverに比べ、 圧倒的に量子ビット数を削減 したことがポイントです。...

SEMICON JAPANのblueqatブースにて、Quantum Fabric関連の相談も受け付けます。半導体製造関連で量子技術を利用してのプレスリリースやトライアルをご希望の企業はblueqatブースにて展示担当者にお声がけください。...

今回のブログでは、シフトスケジューリング問題を量子アニーリングを活用して解決する方法をご紹介します。量子アニーリングは複雑な組み合わせ最適化問題を効率的に解決する手法で、Pythonライブラリの TYTAN を使って実装を行います。初心者の方にも分かりやすく、目的や課題を解...

今回のブログでは、ジョブスケジューリング問題を量子コンピュータを活用して解決する方法を紹介します。この問題の目的、課題、使用するライブラリや手法を初心者の方にも分かりやすく解説します。 1. ジョブスケジューリング問題とは？...

幕張メッセで行われた量子コンピューティングEXPOに参加しました。たくさんの方にご来場いただき、QuantumFabricの取り組みについてもご紹介させていただきました。来年の量子コンピューティングEXPO春にも参加予定ですので、興味ある方は是非ご来場ください。...

最適化計算の分野では、QUBO（Quadratic Unconstrained Binary Optimization）問題が複雑な最適化課題を解決するために広く使用されています。従来、このような問題を解くには、多大な計算リソースと時間が必要でしたが、 Generative...

VercelやNext.jsを活用した数理最適化アプリの開発：生成AIと高速フロントエンドによる最適化ツールの提供 近年、ビジネスや科学分野における複雑な問題解決のために、数理最適化はますます重要性を増しています。特に、最適なリソース配分やスケジュール設定、物流経路の最適化...

新たに誕生したスタートアップ「QuantumFabric（クォンタムファブリック）」は、量子コンピューティング、数理最適化、そして機械学習の技術を駆使して、製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援する先進的なソリューションを提供しています。...